NodeRED - RMM Server Database Manipulation
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How to control database of RMM server(SQL)?
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Im glad I finally signed up
Incredible a good deal of useful data.
My homepage Kwik Fit Vouchers
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How to assign RMM server to Node-Red?
NodeRED - Settings (Server settings, Authentication)
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How to control the power of device?
NodeRED -Device control (Power control)
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會員等級機制 member's ranking and condition
會員等級共分為五等，其獲取排名的條件如下表:
![]( "Image: http://cd8ba0b44a15c10065fd-24461f391e20b7336331d5789078af53.r23.cf1.rackcdn.com/iotforum.vanillacommunity.com/editor/2k/v46nnqp002lp.png")
每回應一篇貼文或是發表一篇文章，即可獲取1點。
Level 1 : 至少發表十篇文章、獲30點數、成為論壇會員至少一個月。
Level 2 : 至少發表二十篇文章、獲50點數。
Level 3 : 獲100點數
Level 4 : 獲500點數
Level 5 : 獲1000點數
不同會員的排名，會隨著論壇不定期的活動而享有優惠!
每回應一篇貼文或是發表一篇文章，即可獲取1點。
Level 1 : 至少發表十篇文章、獲30點數、成為論壇會員至少一個月。
Level 2 : 至少發表二十篇文章、獲50點數。
Level 3 : 獲100點數
Level 4 : 獲500點數
Level 5 : 獲1000點數
不同會員的排名，會隨著論壇不定期的活動而享有優惠!
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How to get a screen shot picture from remote device?
NodeRED -Device control (Screenshot)
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How to set SUSIControl data?
NodeRED -Device control (SUSIcontrol)
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How to get sensor data from gateway device?
NodeRED -Device data query (GW Sensor)
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How to query device data?
NodeRED -Device data query (HWM, SWM, HDD, Network output to file)
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How to query device data?(SUSIControl)
NodeRED -Device data query (SUSIControl data)
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How to get event from server (Long Polling)?
NodeRED -Event sending (Long polling)
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How to get event from server (Websocket)?
NodeRED -Event sending (websocket client&server)
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如何獲得點數? How to get points?
1. 凡在論壇留言與發文的會員，每篇文章與回應均可獲得點數1點
When the member post an article or give a comment, they will get one point.
2, 會員獲取論壇徽章，可額外獲得點數，例如:成為會員滿一年者即可獲得5點![]()
When member gets the badges, as rewards they will have extra points. For example: Being forum's member for one year will get 5 points.
3. 獲取不同徽章所獲取的額外點數各有所不同，如以下所示:
Getting different badges will have different points, as below.
![]( "Image: http://cd8ba0b44a15c10065fd-24461f391e20b7336331d5789078af53.r23.cf1.rackcdn.com/iotforum.vanillacommunity.com/editor/q4/dkpkxyk7ou0d.png")
When the member post an article or give a comment, they will get one point.
2, 會員獲取論壇徽章，可額外獲得點數，例如:成為會員滿一年者即可獲得5點
When member gets the badges, as rewards they will have extra points. For example: Being forum's member for one year will get 5 points.
3. 獲取不同徽章所獲取的額外點數各有所不同，如以下所示:
Getting different badges will have different points, as below.
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[哈佛商業評論] 戴文波特帶你入門數據分析: 數據時代中，數據決策的掃盲指南！
「我們先做卡方檢定，接著把類別資料轉為順序資料，再跑邏輯迴歸──」你或許覺得你的計量人員同事，剛說了一串克林貢語。然而，在數據逐漸主宰商業世界的年代，你的確該懂一些基本外星語言。（見〈大數據和分析〉影片）
提出大數據DELTA模型的湯馬斯‧戴文波特，因此為非計量人員寫了許多實用入門指南：
數據導向決策掃盲
你不必是精通大數據分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他們的專業，為公司做出資料導向的有效決策。
若要避免成為大數據的門外漢，你應該要盡到與計量人員共事的5個責任：
責任1：學一點統計的基本知識，以及了解做分析決策的過程。
責任2：和合適的計量人員培養互信關係，讓你們能溝通無礙地交流資訊與想法。
責任3：把你的焦點放在開頭和結尾，像是「構思問題」和向其他人「溝通分析結果」。
責任4：在過程中提許多問題，監督分析方向。
責任5：培養探究而非倡議的文化。（詳見〈打造專家級決策〉）
數據分析掃盲
目前有太多數據、硬體和軟體可供運用，但這些東西能讓使用者實現哪些可能性，人們對此卻普遍不太理解。
為了瞭解數據分析，你需要知道的5大入門原則：
1. 妥善的量化分析，首重先定義、建構出「要解決什麼分析性的問題」。
2. 與你的計量分析師、量化人員，建立緊密的工作關係。
3. 理解不同類型的數據和它們的涵義，例如「小數據」與「大數據」的不同。
4. 理解不同類型的分析和它們的涵義，例如敘述性分析、預測分析，與規範分析。
5. 探索分析的內部與外部運用。（詳見〈五大原則，了解數據分析〉）
預測分析掃盲
「預測分析術」不同於總結過去資料的敘述性分析，它使用過去的資料，並建立模型來預測未來，而每天都有組織在運用這種方法。
關於預測分析所需的3大要素，你需要知道：
1. 資料：蒐集品質良好，可以使用的資料，是組織最常見的障礙。
2. 統計：不同型式的「迴歸分析」，是經常使用的工具。
3. 假設：要構成預測模型，就要知道假設為何，並且監測假設是否仍然正確。（詳見〈「預測分析術」入門指南〉）
提出大數據DELTA模型的湯馬斯‧戴文波特，因此為非計量人員寫了許多實用入門指南：
數據導向決策掃盲
你不必是精通大數據分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他們的專業，為公司做出資料導向的有效決策。
若要避免成為大數據的門外漢，你應該要盡到與計量人員共事的5個責任：
責任1：學一點統計的基本知識，以及了解做分析決策的過程。
責任2：和合適的計量人員培養互信關係，讓你們能溝通無礙地交流資訊與想法。
責任3：把你的焦點放在開頭和結尾，像是「構思問題」和向其他人「溝通分析結果」。
責任4：在過程中提許多問題，監督分析方向。
責任5：培養探究而非倡議的文化。（詳見〈打造專家級決策〉）
數據分析掃盲
目前有太多數據、硬體和軟體可供運用，但這些東西能讓使用者實現哪些可能性，人們對此卻普遍不太理解。
為了瞭解數據分析，你需要知道的5大入門原則：
1. 妥善的量化分析，首重先定義、建構出「要解決什麼分析性的問題」。
2. 與你的計量分析師、量化人員，建立緊密的工作關係。
3. 理解不同類型的數據和它們的涵義，例如「小數據」與「大數據」的不同。
4. 理解不同類型的分析和它們的涵義，例如敘述性分析、預測分析，與規範分析。
5. 探索分析的內部與外部運用。（詳見〈五大原則，了解數據分析〉）
預測分析掃盲
「預測分析術」不同於總結過去資料的敘述性分析，它使用過去的資料，並建立模型來預測未來，而每天都有組織在運用這種方法。
關於預測分析所需的3大要素，你需要知道：
1. 資料：蒐集品質良好，可以使用的資料，是組織最常見的障礙。
2. 統計：不同型式的「迴歸分析」，是經常使用的工具。
3. 假設：要構成預測模型，就要知道假設為何，並且監測假設是否仍然正確。（詳見〈「預測分析術」入門指南〉）
資料來源: https://www.hbrtaiwan.com/blog_content_988_1.html
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多原料連續式餵料機在物聯網的監控
押出機產出的產品中需要多種不同原料，在現場應用上需要以現場圖控系統連結餵料機了解產品配方比例，在目前的餵料機設備廠商較少著重周邊的配套設備狀態處理，若利用物聯網的構想可解決不同設備的"互不侵犯"問題。
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一、如何架構一免費又易上手之分析平台？二、要熟悉平台之操作，可否先由Open Data嘗試著手？三、可否有案例可資參考？
如提問。謝謝！
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請問研華對工業4.0在客戶端提供的服務為何？如何協助客戶進入這個階段?
研華如何以既有的經驗為客戶提出在工業4.0概念內的需求? 研華整合了哪些既有技術?
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研華IoT Gateway 開發套件
請問一下研華IoT Gateway 開發套件 ，哪邊有相關的訊息及產品應用可參，或是有人員能到廠說明，感謝。
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眾多發展中的物聯網標準，專家的看法如何？
包括AllSeen、OIC/OCF、Thread、Apple Homekit等，
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行動通訊(3G/LTE) 在現有研華物聯網產品整合的可行性、解決方案或是參考案例?
1. 現有 IOT 物聯網產品線上，除了 WiFI 無線外，是否有支援 3G/LTE 解決方案?
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